Цветные 
Отключить 
Ученые Плехановского университета выиграли грант РНФ на разработку интеллектуальной системы диагностики когнитивных нарушений
24 июля 2026
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова стал победителем конкурса Российского научного фонда (РНФ) по поддержке инициативных научно-исследовательских проектов под руководством молодых учёных. Грант направлен на разработку принципиально новых методов анализа мультимодальных нейрофизиологических данных на основе интерпретируемых гибридных нейросетевых моделей. Проект будет реализован в 2026–2029 годах при участии клинического партнера – НМХЦ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, а также в сотрудничестве с Пловдивским медицинским университетом (Болгария), предоставляющим уникальные данные нейровизуализации.
Исследование рассчитано на три года с возможным продлением до четырех лет и будет проводиться в рамках национального проекта «Новые технологии сбережения здоровья». Руководителем проекта выступает ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского института прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ имени Г.В. Плеханова, кандидат физико-математических наук Артем Бадарин.
Ключевая научная проблема, которую предстоит решить учёным, связана с интеграцией разнородных данных нейровизуализации – структурной МРТ, функциональной МРТ (фМРТ) и магнитно-резонансной спектроскопии (МРС). Современные методы машинного обучения испытывают серьезные ограничения при работе с такими сложными мультимодальными наборами данных, особенно в условиях ограниченных клинических выборок. Плехановцы предложат инновационное решение, учитывающее не только временную динамику сигналов, но и сетевую структуру взаимодействий между отделами мозга, включая взаимодействия высокого порядка.
Научная значимость проекта определяется формированием нового класса интерпретируемых мультимодальных моделей, где интеграция модальностей строится не через механическое объединение признаков, а через согласованные динамические и сетевые представления. Такой подход соответствует мировому уровню исследований в области мультимодального искусственного интеллекта в медицине и сетевой нейронауки.
Разработанные алгоритмы и программные компоненты позволят повысить объективность диагностики когнитивных и нейродегенеративных нарушений, снизить диагностическую неопределенность на ранних стадиях заболеваний и улучшить качество медицинской помощи. Созданные технологии могут быть интегрированы в медицинские организации в виде специализированных сервисов поддержки принятия врачебных решений.
Победа в конкурсе РНФ – это яркое подтверждение высокого уровня компетенций плехановской научной школы в области искусственного интеллекта и цифровой медицины. Новый проект укрепляет позиции Плехановского университета как одного из ведущих центров компетенций в сфере анализа данных, ИИ-технологий и персонализированной медицины, а также развивает международное научное сотрудничество.
Поздравляем научный коллектив с победой и желаем успешной реализации проекта!
Исследование рассчитано на три года с возможным продлением до четырех лет и будет проводиться в рамках национального проекта «Новые технологии сбережения здоровья». Руководителем проекта выступает ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского института прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ имени Г.В. Плеханова, кандидат физико-математических наук Артем Бадарин.
Ключевая научная проблема, которую предстоит решить учёным, связана с интеграцией разнородных данных нейровизуализации – структурной МРТ, функциональной МРТ (фМРТ) и магнитно-резонансной спектроскопии (МРС). Современные методы машинного обучения испытывают серьезные ограничения при работе с такими сложными мультимодальными наборами данных, особенно в условиях ограниченных клинических выборок. Плехановцы предложат инновационное решение, учитывающее не только временную динамику сигналов, но и сетевую структуру взаимодействий между отделами мозга, включая взаимодействия высокого порядка.
Научная значимость проекта определяется формированием нового класса интерпретируемых мультимодальных моделей, где интеграция модальностей строится не через механическое объединение признаков, а через согласованные динамические и сетевые представления. Такой подход соответствует мировому уровню исследований в области мультимодального искусственного интеллекта в медицине и сетевой нейронауки.
Разработанные алгоритмы и программные компоненты позволят повысить объективность диагностики когнитивных и нейродегенеративных нарушений, снизить диагностическую неопределенность на ранних стадиях заболеваний и улучшить качество медицинской помощи. Созданные технологии могут быть интегрированы в медицинские организации в виде специализированных сервисов поддержки принятия врачебных решений.
Победа в конкурсе РНФ – это яркое подтверждение высокого уровня компетенций плехановской научной школы в области искусственного интеллекта и цифровой медицины. Новый проект укрепляет позиции Плехановского университета как одного из ведущих центров компетенций в сфере анализа данных, ИИ-технологий и персонализированной медицины, а также развивает международное научное сотрудничество.
Поздравляем научный коллектив с победой и желаем успешной реализации проекта!
