Свидетельства о регистрации РИД

Свидетельства о регистрации РИД

Базы данных и программы для ЭВМ

База данных предназначена для анализа представлений о брачно-семейных и репродуктивных установок студентов вузов Москвы в контексте совершенствования мер поддержки студенческих семей. В базе данных содержатся результаты анкетирования студентов вузов Москвы (октябрь-ноябрь 2025 г., N=850) по категориям показателей «Матримониальные установки», «Матримониальные планы», «Родительство», «Меры поддержки студенческих семей». База данных может использоваться органами государственной власти, информационно-консультационными центрами социологами, демографами и государственными аналитиками для понимания ценностных ориентаций студенческой молодежи в сфере семьи и репродуктивного поведения. Она представляет интерес для разработчиков социальной политики, планирующих программы поддержки молодых семей, стимулирования рождаемости или профилактики демографических рисков. Кроме того, исследователи в области образования, психологии и социологии могут использовать данные для академических публикаций, курсовых и дипломных работ, а также для формирования рекомендаций по работе с молодежной аудиторией.
База данных обеспечивает выполнение следующих функций: ввод исходных данных опроса, анализ результатов опроса по категориям показателей «Матримониальные установки», «Матримониальные планы», «Родительство», «Меры поддержки студенческой семьи» в разрезе пола, возраста, семейного положения, наличия детей, рода занятий, уровня образования, материального положения.
 

База данных представляет собой совокупность сведений о 3,2 тысяч образовательных программах, которые реализуются 68 вузами регионов России в профильных для биоэкономики предметных областях. Для отбора образовательных программ и компетенций была разработана специальная методология «ядерных» и «обеспечивающих» для биоэкономики направлений подготовки кадров. База данных содержит сведения о 16,8 тыс. ед. профессиональных компетенций, о 28,3 тыс. ед. детализаций профессиональных компетенций. Также в базе данных собраны сведения о 74 универсальных и 780 общепрофессиональных компетенциях по образовательным стандартам отобранных образовательных программ, приведены сведения о соответствующих профессиональных стандартах. Область применения базы данных – образование, наука, промышленность по направлениям биоэкономики. Тип ЭВМ: ПК; ОС: Windows 10.

Программа представляет собой информационную систему для управления данными сформированной базе данных компетенций для подготовки кадров в биоэкономике (68 вузов, 3,2 тыс. образовательных программ, 16,8 тыс. ед. профессиональных компетенций, 28,3 тыс. ед. расшифровок профессиональных компетенций и пр.). Для формирования программы для ЭВМ подготовлен уникальный программный код, программа для ЭВМ размещена по адресу https://bioeconomy.rea.ru/ . Стек технологий: СУБД MariaDB 11.4 LTS; бэкенд PHP 8.3, Nginx 1.27; фронтенд нативный JavaScript (ES6) и пр. Назначение программы для ЭВМ – систематизация, хранение, обработка и анализ данных о возможностях подготовки кадров для биоэкономики России. Область применения программы для ЭВМ – образование, наука, промышленность по направлениям биоэкономики. Тип ЭВМ: ПК, ОС: Windows 10.

База данных содержит сведения о 59 негосударственных академиях наук и о 4 государственных академиях наук субъектов РФ (в целом о 63 академиях). Сведения сформированы по параметрам, отражающим основные характеристики деятельности академий. База данных предназначена для формирования реестров организаций общественного сектора науки, определения партнеров для научного сотрудничества, а также для проведения аналитических работ по оценке потенциала негосударственных академий наук и возможных рисков их деятельности.  База данных раскрывает информацию об академиях по 10 параметрам, каждый из которых содержит перечень советующих показателей. Всего в базе данных представлена информация по 166 показателям, характеризующим статус и деятельность академий. База данных обеспечивает выполнение следующих функций:
- предоставления и систематизации сведений об организационных основах функционирования академий, условиях и формах членства, численном составе, источниках и объемах их финансирования;
- предоставления и систематизации сведений об основных видах деятельности, целях, задачах, функциях академий в соответствии уставами, а также о фактических направлениях их деятельности и рисках функционирования;
-  предоставления и систематизации сведений о географии деятельности академий и их международных связях;
- предоставления и систематизации сведений о научной результативности академий и лучших практиках их деятельности.

Программа представляет собой систему ведения базы данных индустриальных партнеров вуза, которая предназначена для сбора, анализа и визуализации данных, а также для оценки потенциала взаимодействия индустриальных партнеров с вузом в образовательной, научной и инновационной деятельности. Программа позволяет выполнять следующие функции: вести учет индустриальных партнеров вуза по широкому перечню характеристик; осуществлять мониторинг текущего состояния взаимодействия вуза с его индустриальными партнерами (при постоянной актуализации данных); оценивать потенциал индустриальных партнеров к взаимодействию с вузом в образовательной, научной и инновационной сферах (при постоянной актуализации данных); оценивать уровень взаимодействия отдельных структурных подразделений с индустриальными партнерами (при постоянной актуализации данных); формировать данные для составления отчетов, аналитических и иных материалов, используемых в деятельности вузов; формировать данные для разработки и принятия стратегических решений, планов и программ развития. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Windows 10 и выше.

Программа предназначена для решения задач развития университета и может применяться для обоснования ежегодных расходов с целью обеспечения гарантированного получения требуемого значения рейтингового функционала QS к 2025 г. за счет приращения наиболее значимых латентных факторов, влияющих на значение главного целевого показателя. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: оценка динамики влияния единичных латентных факторов на базовые показатели и рейтинговый функционал деятельности университета путем построения каузальных цепочек; верификация разработанной когнитивной модели с целью проверки ее адекватности путем тестирования на ретроспективном периоде на основе имеющихся статистических данных по измеримым факторам модели; выбор наиболее предпочтительного сценария приращения латентных факторов в условиях заданных ограничений на ресурсы; выработка научно-обоснованных рекомендаций по выделению необходимых средств для приращения латентных факторов на основе результатов когнитивного моделирования.