Мы готовим:
Уникальная программа РЭУ им. Г.В. Плеханова, реализуемая сразу по двум направлениям: "Экономика" и "Прикладная математика и информатика". Обучение на программе ведется совместно с Институтами Российской академии наук. Студенты участвуют в прикладных научных проектах и исследованиях. Выпускники программы: экономисты, руководители, аналитики, data scientist – профессионалы, хорошо разбирающиеся в экономике и в современных методах обработки и анализа информации с использованием IT-технологий: Больших данных, машинного обучения, искусственного интеллекта.
Подробнее о программеПрограмма разработана совместно с Институтом системного программирования Российской академии наук. Акцент сделан на углубленную подготовку в области современных методов обработки и анализа данных (машинное обучение, нейронные сети), технологий программирования и прикладной математики. Студенты будут участвовать в проектах по созданию технологий мирового уровня. Выпускники программы: системные программисты, специалисты по анализу данных (data scientist), - профессионалы, понимающие принципы построения вычислительных систем на всех уровнях (микропроцессоры, операционные системы, компиляторы, средства хранения и обработки данных) и умеющие создавать передовые IT-технологии для решения задач моделирования и анализа систем.
Подробнее о программеData Scientist для экономики – для тех, кто хочет получить новые знания в экономике, финансах и овладеть современными методами анализа данных (глубокие знания IT-составляющей не требуются, подойдут и базовые (начальные) знания в области программирования). Студенты получат навыки применения на практике лучших методов анализа и работы с цифровыми технологиями при решении задач любого уровня сложности..
Подробнее о программеМашинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике – программа подготовки специалистов в области применения современных методов искусственного интеллекта. Задача - обеспечить цифровую экономику РФ высококвалифицированными кадрами, обладающими продвинутыми навыками глубокого машинного обучения, работы с нейронными сетями и графовыми моделями, обучения с учителем и без, обучения с подкреплением и суперкомпьютерного моделирования для решения задач повышенной сложности. Ключевая особенность – комплексность подхода: выпускник сможет выбрать наиболее эффективный метод решения прикладной экономической задачи.
Подробнее о программеЭкономика, математика и IT в одном учебном плане - уникальное сочетание для подготовки специалистов будущего.
Выделенная образовательная среда с компьютерным классом "Data Science", облачными ресурсами и доступом к суперкомпьютеру.
Строгий отбор преподавателей вуза - занятия ведут только лучшие специалисты с практическим опытом в индустрии.
Занятия проводят ведущие ученые из научных центров-партнёров мирового уровня.
От "науки к образованию" - работа в научных лабораториях и проектах, мастер-классы ученых с мировым именем.
Нет поточных занятий - все лекции и семинары проводят только для одной группы. Только очное обучение.
Получение компетенций для работы в высокотехнологичных отраслях экономики и ведущих научно-исследовательских центрах.
Студенты могут практиковаться в проектах лабораторий Факультета, которые созданы совместно с Российской академией наук.
Начало приема документов
Конец приема документов для лиц, сдающих вступительные испытания РЭУ
Завершение приема документов
Завершение приема согласий на зачисление от поступающих в пределах квот и БВИ
Завершение приема согласий на зачисление (основной этап зачисления)
Начало приема документов
Завершение приема документов
Завершение приема согласий на зачисление
Начало приема документов
Завершение приема документов
Начало вступительных испытаний
Окончание вступительных испытаний
Завершение приема согласий на зачисление
Завершение приема согласий на зачисление (дополнительный этап зачисления)
Начало приема документов
Завершение приема документов
Начало вступительных испытаний
Окончание вступительных испытаний
Завершение заключения договора
На направлении "Бизнес-информатика" дают только немного основ экономики, а все остальные предметы связаны с работой в командах, созданием приложений на разных языках и внедрением цифровых систем.
На Форсайте на "Аналитике Больших данных в экономике" мы готовим именно экономистов, аналитиков, которые будут уметь применять технологии Data Science: Анализ Больших данных, машинное обучение, ИИ.
В отличии от "Бизнес-информатики" наша программа по направлению "Прикладная математика и информатика" делает очень сильный упор на фундаментальное погружение в математические и ИТ-дисциплины.
C направления "Экономика" выпускаются:
На направлении "Прикладная математика и информатика" готовят:
Нагрузка хорошая. В середине семестра доходит до 4 пар 5 дней в неделю. Расписание составляет деканат, поэтому в нём нет дырок между парами, и утренние часы задействованы по минимуму
Однако при умении распределять время - студенты успевают все
Программа "Аналитика Больших данных в экономике" предполагает обучение программированию с полного "нуля". На первом курсе студенты знакомятся с программированием и погружаются в ИТ, хотя они и не сдавали информатику. Главное - хорошая математика.
Поступать на направление "Прикладная математика и информатика" без знаний по информатике можно, но нужно будет летом подтянуть базовые навыки по программированию, чтобы разгрузить себя во время учебы
Наши студенты и выпускники работают в таких компаниях, как Сбер, МТС, Тинькофф, Альфабанк, Аналитический центр г. Москвы, Лаборатория Касперского, Газпромнефть Снабжение, ИСП РАН, ИПМ РАН, ЦЭМИ и других высокотехнологичных компаниях.
На направлении "Экономика" изучаются следующие языки: Python (библиотеки plotly, matplotlib, streamlit, pandas, scikit-learn, seaborn, numpy), C++, SQL
На направлении "Прикладная математика и информатика" изучаются: Pascal, C (операционная система Linux), C++, Python (включая библиотеки машинного обучения: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), язык ассемблера (архитектуры x86, RISC-V), Haskell, SQL, Verilog, SystemVerilog, Java, Web-технологии и др.
Для поступления на программу "Аналитика Больших данных в экономике" нужно сдать:
Для поступления на программу "Интеллектуальный анализ данных и поддержка принятия решений" нужно сдать:
Абитуриенты, которые имеют ЕГЭ ниже 80 баллов по математике и хотят попасть на наш факультет, должны написать очный тест по математике. Тест аналогичен 1-2 части ЕГЭ. Для абитуриентов-бюджетников, набравших менее 80 баллов по математике, тест носит рекомендательный характер
Стоимость обучения на программе "Аналитика Больших данных в экономике" составляет 480 000 руб/год, на программе "Интеллектуальный анализ данных и поддержка принятия решений" - 360 000 руб/год
Обучение на программе магистратуры "Data Scientist для экономики" стоит 410 000 руб/год, а на программе магистратуры "Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике - 400 000 руб/год.
г.Москва, Большая Серпуховская улица 11, корпус 9, аудитория 4.07
+7 (495) 800-12-00 доб. 1604
Fforsait@rea.ru
Пн-Пт: 8:30-18:00
Цветные 
Отключить 
