Специальный факультет талантливой молодежи «Форсайт»

Факультет Foresight

Программы бакалавриата

Программы магистратуры

282

Проходной балл ЕГЭ 2025

Научных центров - партнеров

Общежития

О факультете

Специальный факультет талантливой молодежи «Форсайт» предоставляет уникальную возможность получить наиболее редкие компетенции, востребованные работодателями в цифровой экономике.

Мы готовим:

экономистов, аналитиков, Data Scientist, будущих руководителей, понимающих суть экономических процессов и владеющих современными экономико-математическими и ИТ-методами работы с Большими данными для принятия эффективных решений
системных программистов, глубоко разбирающихся в математике, заложенной в основах разработки ИИ, и умеющих создавать новые ИТ-технологии и программы применяя машинное обучение и нейронные сети

Наши программы

Бакалавриат

Экономика (+Прикладная математика и информатика)

Прикладная математика и информатика

Аналитика больших данных в экономике

Уникальная программа РЭУ им. Г.В. Плеханова, реализуемая сразу по двум направлениям: "Экономика" и "Прикладная математика и информатика". Обучение на программе ведется совместно с Институтами Российской академии наук. Студенты участвуют в прикладных научных проектах и исследованиях. Выпускники программы: экономисты, руководители, аналитики, data scientist – профессионалы, хорошо разбирающиеся в экономике и в современных методах обработки и анализа информации с использованием IT-технологий: Больших данных, машинного обучения, искусственного интеллекта.

Подробнее о программе

Интеллектуальный анализ данных и поддержка принятия решений

Программа разработана совместно с Институтом системного программирования Российской академии наук. Акцент сделан на углубленную подготовку в области современных методов обработки и анализа данных (машинное обучение, нейронные сети), технологий программирования и прикладной математики. Студенты будут участвовать в проектах по созданию технологий мирового уровня. Выпускники программы: системные программисты, специалисты по анализу данных (data scientist), - профессионалы, понимающие принципы построения вычислительных систем на всех уровнях (микропроцессоры, операционные системы, компиляторы, средства хранения и обработки данных) и умеющие создавать передовые IT-технологии для решения задач моделирования и анализа систем.

Подробнее о программе

Магистратура

Экономика

Прикладная информатика

Data Scientist для экономики

Data Scientist для экономики – для тех, кто хочет получить новые знания в экономике, финансах и овладеть современными методами анализа данных (глубокие знания IT-составляющей не требуются, подойдут и базовые (начальные) знания в области программирования). Студенты получат навыки применения на практике лучших методов анализа и работы с цифровыми технологиями при решении задач любого уровня сложности..

Подробнее о программе

Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике

Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике – программа подготовки специалистов в области применения современных методов искусственного интеллекта. Задача - обеспечить цифровую экономику РФ высококвалифицированными кадрами, обладающими продвинутыми навыками глубокого машинного обучения, работы с нейронными сетями и графовыми моделями, обучения с учителем и без, обучения с подкреплением и суперкомпьютерного моделирования для решения задач повышенной сложности. Ключевая особенность – комплексность подхода: выпускник сможет выбрать наиболее эффективный метод решения прикладной экономической задачи.

Подробнее о программе

Факультет Foresight

Конкурентные преимущества

Междисциплинарные программы

Экономика, математика и IT в одном учебном плане - уникальное сочетание для подготовки специалистов будущего.

Современная инфраструктура

Выделенная образовательная среда с компьютерным классом "Data Science", облачными ресурсами и доступом к суперкомпьютеру.

Отбор преподавателей

Строгий отбор преподавателей вуза - занятия ведут только лучшие специалисты с практическим опытом в индустрии.

Ведущие ученые

Занятия проводят ведущие ученые из научных центров-партнёров мирового уровня.

Практико-ориентированный подход

От "науки к образованию" - работа в научных лабораториях и проектах, мастер-классы ученых с мировым именем.

Индивидуальная работа

Нет поточных занятий - все лекции и семинары проводят только для одной группы. Только очное обучение.

Востребованные навыки и умения

Получение компетенций для работы в высокотехнологичных отраслях экономики и ведущих научно-исследовательских центрах.

Стажировки

Студенты могут практиковаться в проектах лабораторий Факультета, которые созданы совместно с Российской академией наук.

Часто задаваемые вопросы

В чем отличие от бизнес-информатики?

На направлении "Бизнес-информатика" дают только немного основ экономики, а все остальные предметы связаны с работой в командах, созданием приложений на разных языках и внедрением цифровых систем.

На Форсайте на "Аналитике Больших данных в экономике" мы готовим именно экономистов, аналитиков, которые будут уметь применять технологии Data Science: Анализ Больших данных, машинное обучение, ИИ.

В отличии от "Бизнес-информатики" наша программа по направлению "Прикладная математика и информатика" делает очень сильный упор на фундаментальное погружение в математические и ИТ-дисциплины.

Кем работать после выпуска?

C направления "Экономика" выпускаются:

Data Scientist'ы
Специалисты по работе с Большими данными
Бизнес-аналитики, аналитики данных
Руководители
Научные сотрудники

На направлении "Прикладная математика и информатика" готовят:

Специалистов по анализу данных (data scientist'ов)
Системных программистов
Специалистов в области моделирования сложных систем
Исследователей

Какова загруженность студентов?

Нагрузка хорошая. В середине семестра доходит до 4 пар 5 дней в неделю. Расписание составляет деканат, поэтому в нём нет окон между парами, и утренние часы задействованы по минимуму

Однако при умении распределять время - студенты успевают все

Я полный 0 в информатике, смогу ли учиться?

Программа "Аналитика Больших данных в экономике" предполагает обучение программированию с полного "нуля". На первом курсе студенты знакомятся с программированием и погружаются в ИТ, хотя они и не сдавали информатику. Главное - хорошая математика.

Поступать на направление "Прикладная математика и информатика" без знаний по информатике можно, но нужно будет летом подтянуть базовые навыки по программированию, чтобы разгрузить себя во время учебы

Где работают выпускники факультета?

Наши студенты и выпускники работают в таких компаниях, как Сбер, МТС, Тинькофф, Альфабанк, Аналитический центр г. Москвы, Лаборатория Касперского, Газпромнефть Снабжение, ИСП РАН, ИПМ РАН, ЦЭМИ и других высокотехнологичных компаниях.

Какие языки программирования изучаются на программах бакалавриата?

На направлении "Экономика" изучаются следующие языки: Python (библиотеки plotly, matplotlib, streamlit, pandas, scikit-learn, seaborn, numpy), C++, SQL

На направлении "Прикладная математика и информатика" изучаются: Pascal, C (операционная система Linux), C++, Python (включая библиотеки машинного обучения: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), язык ассемблера (архитектуры x86, RISC-V), Haskell, SQL, Verilog, SystemVerilog, Java, Web-технологии и др.

Какие экзамены ЕГЭ нужны для поступления?

Для поступления на программу "Аналитика Больших данных в экономике" нужно сдать:

Русский язык
Математику (профильного уровня)
Один из предметов по выбору: Обществознание/История/Иностранный язык/География

Для поступления на программу "Интеллектуальный анализ данных и поддержка принятия решений" нужно сдать:

Русский язык
Математику (профильного уровня)
Один из предметов по выбору: Информатика/Физика

Есть ли дополнительные вступительные испытания?

Абитуриенты, которые имеют ЕГЭ ниже 80 баллов по математике и хотят попасть на наш факультет, должны написать очный тест по математике. Тест аналогичен 1-2 части ЕГЭ. Для абитуриентов-бюджетников, набравших менее 80 баллов по математике, тест носит рекомендательный характер

Какова стоимость обучения?

Стоимость обучения на программе "Аналитика Больших данных в экономике" составляет 480 000 руб/год, на программе "Интеллектуальный анализ данных и поддержка принятия решений" - 360 000 руб/год

Обучение на программе магистратуры "Data Scientist для экономики" стоит 410 000 руб/год, а на программе магистратуры "Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике - 400 000 руб/год.

Стоимость актуальна на 2025 год набора.