О программе
Программа осуществляет подготовку магистрантов, которые готовиться к профессиональной деятельности в областях, сочетающих знания методологии статистического анализа, моделирования и прогнозирования, математических методов анализа и программно-аналитических инструментов обработки данных. Фундаментальные теоретические знания методов и методологии математико-статистического анализа, моделирования и прогнозирования пространственных и динамических систем и процессов, и полученные практические навыки по оценке состояния и перспектив развития конкретных объектов экономики и социальной сферы, позволят выпускникам применять статистический и математический аппарат анализа данных, использовать программно-аналитические инструменты обработки информации для решения прикладных задач, формулировать конкретные предложения, рекомендации, способные обеспечивать аналитическую поддержку принятия оптимальных экономических, управленческих, организационно-правовых и производственно-хозяйственных решений, направленных на повышение эффективности и деловой активности их функционирования.
- Ступень образования Магистратура
- Срок обучения 2 года
- Форма обучения Очная
- Язык обучения Русский
- Количество мест в 2026 году Внебюджетные — 14
- Стоимость обучения в 2026 году 420000 руб. в год
- Аккредитация
- Подразделение Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики (факультет)
-
Вступительные испытания
1. Статистика
-
Дополнительная информация
Программные продукты: SPSS, R, Python, BI-системы компаний 1С и SAP, Консультант Плюс, MATLAB и др.
Мы готовы проконсультировать Вас по программе: fmesi@rea.ru или +7(495)800-12-00 (доб. 19-05, 22-88)
Преимущества программы
-
Что будет знать выпускник
- Статистическими и математическими методами анализа, моделирования и прогнозирования явлений и процессов
- Способы обработки и анализа данных с использованием систем R, SAS, Python
- Современные методы науки о данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных (Data mining)
-
Кем сможет работать
- Аналитик базы данных
- Бизнес-аналитик
- Data Mining Specialist
- Экономист- аналитик в коммерческих банках
- Аналитик рыночного риска
Основные учебные дисциплины
Статистическое моделирование и прогнозирование / Аналитическая статистика / Аналитические инструменты визуализации данных / Статистические методы Data Science / Цифровые бизнес-модели / Аналитика и моделирование энергоперехода / Программное извлечение закономерностей / Компьютерная графика / Эвристическое прогнозирование / Статистические методы риск-анализа Статистические методы текст-майнинга / Моделирование больших потоковых данныхЧто будет написано в дипломе
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу магистратуры по направлению подготовки
01.04.05 Статистика
Академический руководитель
Контакты
-
Телефон высшей школы:
8 (495) 800-12-00 доб. 19-05, 22-88 -
Адрес:
г.Москва, Стремянный пер., д.36, корп.3 -
Почта высшей школы:
fmesi@rea.ru -
Социальные сети:
-
Время работы:
Пн-Пт: 8:30-18:00
Сб: 09:00-14:00



