Аналитика данных и системное моделирование

01.04.05 Статистика (01.04.05)

О программе

Программа осуществляет подготовку магистрантов, которые готовиться к профессиональной деятельности в областях, сочетающих знания методологии статистического анализа, моделирования и прогнозирования, математических методов анализа и программно-аналитических инструментов обработки данных. Фундаментальные теоретические знания методов и методологии математико-статистического анализа, моделирования и прогнозирования пространственных и динамических систем и процессов, и полученные практические навыки по оценке состояния и перспектив развития конкретных объектов экономики и социальной сферы, позволят выпускникам применять статистический и математический аппарат анализа данных, использовать программно-аналитические инструменты обработки информации для решения прикладных задач, формулировать конкретные предложения, рекомендации, способные обеспечивать аналитическую поддержку принятия оптимальных экономических, управленческих, организационно-правовых и производственно-хозяйственных решений, направленных на повышение эффективности и деловой активности их функционирования.

  • Ступень образования Магистратура
  • Срок обучения 2 года
  • Форма обучения Очная
  • Язык обучения Русский
  • Количество мест в 2026 году Внебюджетные — 14
  • Стоимость обучения в 2026 году 420000 руб. в год
  • Аккредитация
  • Подразделение Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики (факультет)
  • Вступительные испытания 1. Статистика
  • Дополнительная информация

    Программные продукты: SPSS, R, Python, BI-системы компаний 1С и SAP, Консультант Плюс, MATLAB и др.


    Мы готовы проконсультировать Вас по программе: fmesi@rea.ru или +7(495)800-12-00 (доб. 19-05, 22-88)
Связаться со мной

Преимущества программы

  • Что будет знать выпускник

    • Статистическими и математическими методами анализа, моделирования и прогнозирования явлений и процессов
    • Способы обработки и анализа данных с использованием систем R, SAS, Python
    • С​овременные методы науки о данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных (Data mining)
  • Кем сможет работать

    • Аналитик базы данных
    • Бизнес-аналитик
    • Data Mining Specialist
    • ​Экономист- аналитик в коммерческих банках
    • Аналитик рыночного риска

Работодатели

  • Федеральная служба государственной статистики
  • Банк России
  • ООО "Б1-Консалт"
  • ПАО Сбербанк

Основные учебные дисциплины

Статистическое моделирование и прогнозирование / Аналитическая статистика / Аналитические инструменты визуализации данных / Статистические методы Data Science / Цифровые бизнес-модели / Аналитика и моделирование энергоперехода / Программное извлечение закономерностей / Компьютерная графика / Эвристическое прогнозирование / Статистические методы риск-анализа Статистические методы текст-майнинга / Моделирование больших потоковых данных

Что будет написано в дипломе

Диплом магистра
Настоящий диплом свидетельствует о том, что 
ФИО
освоил(а) программу магистратуры по направлению подготовки
01.04.05 Статистика

Академический руководитель

Вахрамеева Марина Вениаминовна
Доцент, к.н., уч. звание "доцент"

Контакты